Przykład cyfrowego kształtu natrysku: objętościowe natężenie przepływu jest przedstawione w poprzek strumienia w przekroju (na górze). Rozkład prędkości kropli w natrysku jest przedstawiony w kierunku wzdłużnym do strumienia (na dole).
Pomiar kształtu strumienia natrysku
Nowy typ zautomatyzowanego systemu kontroli wykorzystuje lasery, precyzyjną optykę i sztuczną inteligencję (KI – niem. Künstliche Intelligenz – dop. red.) do monitorowania procesów malowania natryskowego w linii produkcyjnej oraz w czasie rzeczywistym – to alternatywa dla wizualnej kontroli jakości. Alternatywa, która w dłuższej perspektywie działa szybciej, dokładniej i bardziej ekonomicznie.
W procesach malowania natryskowego wady powierzchni są często wykrywane późno lub wcale, pomimo kontroli wizualnej i złożonej technologii. Prowadzi to do produkcji wielu wybrakowanych części, które trzeba zutylizować dużym kosztem lub poddać pracochłonnej renowacji. W najgorszym przypadku to dopiero klient zgłasza wadę, co jeszcze zwiększa wynikające z tego koszty lub powoduje roszczenia odszkodowawcze.
Firma AOM-Systems opracowała nowy typ automatycznego systemu kontroli (SpraySpy Process Line), który wykorzystuje lasery, precyzyjną optykę i sztuczną inteligencję do monitorowania malowania w linii produkcyjnej i w czasie rzeczywistym. Technologia ta opiera się na rozpraszaniu światła poruszających się cząstek. Poszczególne krople w natrysku są mierzone, a jakość natrysku jest obliczana za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji (Spray-KI). System kontroli służy do monitorowania wrażliwych procesów produkcyjnych w branży technologii obróbki powierzchni, w przemyśle farmaceutycznym, chemicznym, motoryzacyjnym i w przypadku produktów konsumpcyjnych.
System pomiarowy mierzy i rejestruje wielkość, prędkość i liczbę kropel w ułamkach sekundy. Na tej podstawie algorytmy generują dane, które dostarczają operatorom instalacji i kontrolerom jakości cennych informacji o produkcji w czasie rzeczywistym. Na przykład takich, czy powłoka spełnia wymagania jakościowe lub czy etap produkcji przebiega prawidłowo, czy też nie. Oznacza to, że błędy w medium natryskowym lub dotyczące sprzętu natryskowego, a także zanieczyszczenie instalacji są wykrywane na wczesnym etapie. Są to informacje, które w procesie produkcji decydują o wytworzeniu dobrego produktu lub odpadu i pozwalają na znaczne oszczędności kosztów.
Uzyskane dane można również wykorzystać do aplikacji związanych z Przemysłem 4.0. Dzięki temu możliwe jest rozpoznawanie wzorców błędów, konserwacja predykcyjna (predictive maintance) lub automatyczna regulacja parametrów aplikacji.
Niezawodna alternatywa dla kontroli wizualnej
Obecnie kontrola jakości w wielu procesach produkcyjnych jest nadal prowadzona wizualnie, co oznacza dużo manualnego wysiłku i znacznej ilości czasu. System SpraySpy Process Line firmy AOM-Systems oferuje alternatywę, która działa szybciej, precyzyjnie i taniej w dłuższej perspektywie. System kontroli mierzy natrysk podczas produkcji w linii produkcyjnej oraz w czasie rzeczywistym. Nawet odchylenia mniejsze niż dwa procent w stosunku do wartości docelowej są niezawodnie wykrywane za pomocą wbudowanej sztucznej inteligencji (KI). Jeśli Spray-KI wykryje odchylenie, system może przesłać komunikat o błędzie do układu sterowania instalacji lub wysłać alarm do urządzenia mobilnego kierownika procesu. Ponadto wszystkie parametry są zapisywane w celu zapewnienia stałej jakości. Klient może wykorzystać te dane we własnym zakresie lub jako środek do zarządzania jakością u producenta kontraktowego.
Komentarze (0)